智能控制与机器人系(机械学科)
 

王红尧-副教授

发布日期:2023/10/18 17:49:47


王红尧

智能控制与机器人工程系,副教授


邮箱:hongyaowang2004@163.com  办公地址:机电楼220


教 育 背 景

2006.09-2009.12,中国矿业大学攻读博士学位-信息与通信工程专业

2004.09-2006.07,中国矿业大学攻读硕士学位-信息与通信工程专业

2000.09-2004.07,中国矿业大学攻读学士学位-信息工程专业

工 作 履 历

时段-职称/职务

2010.1-2012.12 煤炭科学研究总院安全分院 硬件研发工程师、技术骨干

2013.1-2015.2 煤炭科学研究总院装备分院 助理研究员、副研究员

2015.3-至今 中国矿业大学(北京)副研究员、通信电子系实验室主任、副教授

访问学者经历/人才计划经历

2008.9-2009.8 澳大利亚悉尼大学信息技术专业 联合博士培养

2018.8-2019.8 美国宾夕法尼亚州州立大学工程技术学院 访问学者

个人主页(Researchgate/百度学术等)无

人才培养情况

指导硕士研究生20余人,已毕业10余人(含北京市优秀毕业生)。

研 究 领 域

学科:机械工程

研究方向:智能巡检机器人、无损检测、智慧矿山安全监控、检测技术与智能装备、机电设备智能感知、图像处理

研 究 概 况

研究项目:

国家级项目:

1. :国家自然科学基金面上项目,基于场均衡优化磁路的钢丝绳多元件阵列组合检测方法;

2. :国家“十二五”科技支撑计划项目,矿井动目标监测及智能设备在线健康诊断技术

(基于物联网的煤矿安全管控技术);

3. :国家“十一五”科技支撑项目,监控系统网络结构可靠性及抗干扰技术研究与集成示范;

省部级项目:

1. :北京市科技计划项目,煤矿围岩动力灾害监测预警技术及工程示范;

2. :科技部科研院所专项,基于无线传感器网络技术的煤矿井下火灾监测系统;

3. :北京市优秀青年骨干技术人才项目,基于物联网的京煤矿区全数字式煤矿安全综合监控与预警系统;

科研平台:

国家级:煤炭精细勘探与智能开发国家重点实验室

省部级:应急管理部煤矿智能化与机器人创新应用实验室

其他重要科研平台:智慧矿山与机器人研究院、中国矿业大学(北京)内蒙古研究院

产业转化项目:

[1] 钢丝绳的检测装置专利实施许可,2023-20255万元

[2] 矿用柴油机平板车电气控制监控系统的研发,2018-202020万元

研 究 成 果

代表性论文:

[1] Wang Hongyao, Tianjie, Meng Guoying. Study on Adaptive Wavelet Threshold De-noising Method for Coal Mine Hoisting Wire Rope Signal Based on Novel Thresholding Functioninsight2018.2 (SCI)

[2]Wang Hongyao, Jie Tian, Guoying Meng, Xiaowei Li , Junying Zhou and Xin Lü. Study of a Finite-Element-Based Spatial Distribution Model for Coal-Mining Wire-Rope Detection SignalRussian Journal of Nondestructive Testing2018.SCI

[3]Wang Hongyao, Tianjie, Meng Guoying. A sensor model for defect detection in mine hoisting wire ropes based on magnetic focusinginsight2017.3SCI

[4]Tianjie Wang Hongyao. Research on magnetic excitation model of magnetic flux leakage for coal mine hoisting wire rope, Advances in Mechanical Engineering,2015.11SCI

[5]王红尧,田劼,程新,孟国营. 基于物联网的煤矿井下大型设备接近监测技术研究,第十届全国煤炭工业生产一线技术创新优秀论文,2016.8

[6]田劼,王红尧,温良,姚永辉. 矿用钢丝绳监测系统电磁干扰性耦合规律研究,煤炭学报,2016.4EI

[7]Tianjie,Wang Hongyao,etc.Study of pre-processing model of coal-mine hoist wire-rope fatigue damage signal, Mining Science and Technology,2015.11EI

[8]王红尧,田劼.基于有限元分析的矿用钢丝绳聚磁检测方法,煤炭学报,2013.4EI

[9]Wang Hongyao. Coal Mine Disaster Rescue Life Sign Monitoring Technology Based on FBG and Acceleration SensorProcedia Engineering2011.10,(EI

[10]王红尧,姚永辉,孟庆勇,温良,王鹏. 一种新型高可靠矿井安全监控系统,电子技术应用,2011.02.

专利:

[1] 钢丝绳的检测装置,发明专利,ZL201810646150.8

[2] 内衬可换式钢丝绳检测仪,发明专利,ZL202011342692X

[3] 钢丝绳在线检测信号的预处理方法及装置,发明专利,ZL201410707954.6

[4] 矿用无线混频多数据监控系统,发明专利,ZL201110324677.7

[5] 一种提离值调节装置及钢丝绳检测仪,发明专利,2019112821401

[6] 基于5G 矿用钢绳芯传送带聚磁扫描监测系统及方法,发明专利202310064095.2

[7] 数字式钢丝绳探伤传感器,实用新型专利,ZL201620330424.9

[8] 钢丝绳在线检测信号预处理装置,实用新型专利,ZL20142734275.3

[9] 矿用钢丝绳在线检测与安全评估系统,实用新型专利,ZL201520382369.3

[10] 一种矿用本安型网关,实用新型专利,ZL201220040256.1

荣 誉 奖 励

[1]第二届全国高等院校工程应用技术教师大赛一等奖,中国高等教育学会,2016.11

[2]第二届中国煤炭工业专利二等奖,中国煤炭工业协会,2016.1

[3]矿用救灾无线监测监视与通信系统,中国煤炭工业协会科技进步一等奖,2014.3

[4]矿用救灾无线通信监测安全指挥系统,国家安全生产监督管理总局科技成果一等奖,2015.1

[5]矿用应急救援多功能无线通信技术,中国职业安全健康协会科技成果二等奖,2015.3

[6]高可靠性煤矿安全监控系统,国家安全生产监督管理总局科技成果三等奖,2015.1

[7]基于电磁机理的钢丝绳智慧检测仪器,中国大学生计算机设计大赛北京市三等奖,2022

科 研 方 向

目前正在从事企业委托的科技项目技术研发,未来5年内发展方向:加强与科技企业的联系,产学研用合作研究,做好高质量社会服务,主要研究带式输送机断带的磁声力学安全监测,矿山、索道、电梯、桥梁等领域钢丝绳索的安全监测,输油、气管道的管路检测,研发相关巡检机器人与智能装备。